個性定制，顧名思義，就是根據用戶的需求，定制產品。也就是說先有了用戶的功能需求，后有產品設計。這個過程與傳統的ETO（設計生產）的生產方式非常類似，在用戶確認功能后，生產企業才開始設計、采購、制造、組裝，裝運。如圖所示：

既然產品訂單后從設計開始，首先需要解決三個問題：

1、這個產品是否設計得出來？

2、這個設計的產品，在整個生命周期只有一個產品，產品成本是多少？（如果按照功能性產品設計、外觀性設計分類討論的話，還會有更多的問題。這里最重要的一個問題是，設計的產品的成本是多少？）

3、什么時候這個產品能夠制造出來，送到消費者手中？

所以這三個問題是在個性化定制時代，當用戶一個訂單創建階段，在用戶設計好產品之后，個性定制企業就要有明確結果的問題。在用戶產品的定制需求確定后并提交到個性定制平臺后，個性定制平臺交互界面最先要得到這三個結果，并根據這個結果與用戶交互以下信息：

定制產品的價格。

定制產品的交貨期。

之后，用戶根據定制平臺提供的價格和交貨期，決定是否接受，最后確認訂單。

這三個問題看著簡單，實際操作起來異常困難。對于設計的可實現性、設計產品的成本包含一系列復雜的流程，設計、采購、制造、組裝、裝運等等各個環節，這些環節的信息要匯總在一起，在幾秒鐘（與用戶交互周期要非常短）的時間，就要確定以上幾個信息。這首先就要求：

1、這些不同的環節的信息是通過信息系統實時通信的；就是工業4.0要求的三個集成，橫向集成、縱向集成、端到端的集成完全實現了。

2、在信息暢通的前提下，還要知道歷史的信息，比如類似的產品是否有設計過？類似產品上一次的設計、采購、制造、組裝、裝運的環節的成本是多少？交貨期是多久？根據歷史統計信息作出智能的決策。

3、即便按照歷史經驗，產品可獲得、成本可接受，但現有生產的產能是否支持交付周期，與生產企業現有的庫存、產能都有直接關系。這也非常復雜。

產品是否可生產出來，生產出來的成本是多少，對于制造環節而言，這是一個新課題。但是產品什么時候生產出來？這個問題是在生產模式從MTS庫存生產，向MTO訂單生產過程中就已經解決了的問題。例如Dell的大規模定制的生產模式的創建，用戶根據客戶的選項下訂單后，Dell要決定這個產品的交付周期。MTS生產方式，用戶購買產品的可得性是看產品的庫存；而MTO生產方式，用戶購買產品的可得性是看產品的ATP（Available to Promise）。簡單理解（不是特別準確）ATP是從現在到未來一段時間內，每個時間序列可提供產品的能力。MTO生產方式，訂單的交付依賴于產能，產能的可獲得性以及計劃的準確性非常重要，而這需要APS系統。

從MTS向MTO轉變的過程中，最典型案例Dell是以零庫存而非常有名。但Dell的大規模定制方式的零庫存是果，而因是Dell的計劃系統。Dell的電子商務系統，是通過一套APS計劃系統支撐的。

歷史經驗已經證明，MTO的生產方式要依賴于APS系統，而在個性化定制時代，產品延遲交付是常態，而批量又非常小。這個時候對APS會提出更高的要求。所以在筆者看來，APS在未來的定制化生產模式中是非常重要的環節。所以筆者在以前的文章中多次提到APS。比如供應鏈管理優化流程是西門子安貝格數字工廠的關鍵流程，西門子推出的數字工廠解決方案包含APS，APS在工業4.0框架中占據重要地位。

APS是個性定制時代，解決產品的交付期問題的關鍵，這個問題是可以預見、并且已經有解決方案的。而設計產品的可生產性，產品的價格體系確定，需要個性定制平臺考慮而沒有經驗可以借鑒的。

從工業4.0落地而言，我判斷在個性定制領域中國會有優勢；而在個性定制的解決方案中，APS是已經驗證過解決交付期難題的關鍵，而個性定制的其他幾個難題，因為沒有歷史經驗可以借鑒，其未來的探索，存在不確定性。

所以我對工業4.0的落地方案中，我推薦各個性定制解決方案優先要完善APS方案，APS是領先企業已經驗證可以創造巨大的價值，但中國還沒有普及，并在未來個性定制時代占據關鍵位置的方案。